Ziel ihrer Masterarbeit war es, eine technologie- und domänenabstrahierte Referenzarchitektur für adaptive und mobile Informationsbereitstellungssysteme für Wearables wie CAIS.ME, ein kontextbezogenes Informationssystem für medizinische Umgebungen, zu entwickeln. Solche Systeme könnten die kognitive Belastung des medizinischen Personals verringern, indem sie relevante Informationen zum richtigen Zeitpunkt auf leichten AR-Smart-Brillen anzeigen und sie bei Aufgaben wie der Dokumentation unterstützen. Daher wurde eine iterative und attributorientierte Entwurfsmethodik angewandt, die sich auf die Erfüllung der erforderlichen Qualitätsattribute des Systems konzentriert. Die Iterationen betrafen die allgemeine Systemstruktur, das Sitzungsmanagement, die Kommunikation innerhalb des Dienstes und die Anpassungsfähigkeit.

Heute ist Lidia Teil der SECAI Graduate School, wo sie ihre Forschung im Rahmen ihrer Masterarbeit fortsetzt. „Meine Forschung konzentriert sich auf die adaptive und mobile Informationsbereitstellung. Dies ist in vielen Bereichen wichtig, z. B. in der Industrie und im Verkehrswesen, aber unsere Gruppe konzentriert sich besonders auf den medizinischen Bereich“, sagt Lidia. Im Rahmen ihrer Forschung bei SECAI zielt sie darauf ab, Krankenhauspersonal bei der Navigation durch umfangreiche Patienteninformationen zu unterstützen und sicherzustellen, dass diese am Ort der Behandlung verfügbar sind. „Es gibt so viele offene Forschungsfragen, die im Zusammenhang mit CAIS.ME zu untersuchen sind. Eine davon ist die KI-basierte Anpassung der bereitgestellten Daten. Der Präsentationsstil, der Inhalt und der Detaillierungsgrad der Informationen, die für die Benutzer:innen von Interesse sind, können von vielen Faktoren abhängen, wie z. B. von den Vitalzeichen, der Krankengeschichte, den Laborwerten, dem Alter, anderen medizinischen Bedingungen sowie von den Präferenzen und dem Kontext der Benutzer:innen“, betont Lidia.

Mit ihren laufenden Forschungsarbeiten wird Lidia Roszko weitere wichtige Beiträge zur Medizintechnik leisten und die Effizienz und Wirksamkeit der Gesundheitsversorgung durch innovative Lösungen verbessern.