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TU Dresden
Ein gemeinsames Projekt mit Uni Leipzig DE EN
Gruppenbild Off-Site-Meeting Radebeul

Graduiertenschule

Die vertiefende forschungsorientierte Ausbildung nach dem Masterabschluss ist ein zentraler Aktivitätsbereich von SECAI. Aufgrund der besonderen, fachübergreifenden Ausrichtung der School gibt es dabei nicht nur Promovierende sondern auch sogenannte Clinician Scientists, die bereits eine Promotion abgeschlossen haben und deren Ziel in SECAI eine (erste) größere Publikation ist.

SECAI stellt jedes Jahr etwa zehn Doktorand:innen und Clinician Scientists ein, die typischerweise im September anfangen. Die Jobauschreibungen erfolgen normalerweise im Frühling des entsprechenden Jahres. Falls es offene Ausschreibung gibt, befinden sie sich auf unserem Jobportal. Die Schule bevorzugt ein „straffes“ Dreijahresmodell für den Abschluss von Doktorarbeiten, ist sich aber bewusst, dass dieser Plan aufgrund von interdisziplinären Unterschieden – z.B. können Clinician Scientists bereits in zwei Jahren fertig werden – persönlichen Umständen und beruflichen Gründen angepasst werden muss.

Zusätzlich zu den von SECAI direkt finanzierten Doktoranden und Clinician Scientists werden weitere KI-Forscher:innen vergleichbarer Karrierestufen in die School eingebunden. Diese assoziierten Mitglieder werden wissenschaftlich und organisatorisch eng integriert und erhalten Zugang zu allen SECAI-Förderprogrammen. Außerdem vernetzt sich SECAI mit anderen thematisch relevanten Graduiertenprogrammen und setzt gemeinsame Aktivitäten um.

Graduiertenschule

Rajab Aghamov
Rajab Aghamov
betreut von Christel Baier, Markus Krötzsch
betreut von Ronald Tetzlaff, Stefanie Speidel
Thema: Temporal Explainability Methods for Surgical Skill Assessment, Concept Based Explainability, AI Alignment, Technical AI Safety
Max Beining
Max Beining
betreut von Jens Meiler, Christian Mayr
Julia Belyaeva
Julia Belyaeva
betreut von Jens Meiler, Sayan Mukherjee
betreut von Peter Stadler, Carsten Lutz
Thema: Learning the Rules of Molecular Design
Hoang Dao
Hoang Dao
betreut von Ivo Sbalzarini, Peter Stadler
Zdravko Dugonjić
Zdravko Dugonjić
betreut von Roberto Calandra, Stefanie Speidel
Deianira Fejzaj
Deianira Fejzaj
betreut von Thomas Mikolajick, Martin Bogdan
Tom Friese
Tom Friese
betreut von Bjoern Andres, Markus Krötzsch
Adnan Haidar
Adnan Haidar
betreut von Ronald Tetzlaff, Thomas Mikolajick
Max Haufe
Max Haufe
betreut von Roberto Calandra, Christian Mayr
Simon Hosemann
Simon Hosemann
betreut von Carsten Lutz, Sebastian Rudolph
betreut von Stefanie Speidel, Guido Montúfar
Thema: Multi-Modal Generative Artificial Intelligence for Computational Pathology and Precision Oncology
betreut von Stefanie Speidel, Bjoern Andres
Thema: Semantic Analysis of Surgical Videos
betreut von Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph
Thema: Reliable and Robust Rule-Based Reasoning in Large-Scale Data Analysis
Charvi Jain
Charvi Jain
betreut von Jens Lehmann, Ivo Sbalzarini
Radhika Juglan
Radhika Juglan
betreut von Jakob Kather, Sayan Mukherjee
Jonas Karge
Jonas Karge
betreut von Sebastian Rudolph, Markus Krötzsch
Pascal Kettmann
Pascal Kettmann
betreut von Sebastian Rudolph, Carsten Lutz, Markus Krötzsch
Johannes Klier
Johannes Klier
betreut von Kristin Reiche, Jens Meiler
betreut von Markus Krötzsch, Carsten Lutz
Thema: Rule-based Reasoning in Knowledge Representation
Deniz Kucukahmetier
Deniz Kucukahmetier
betreut von Ivo Sbalzarini, Peter Stadler, Sayan Mukherjee
Tim Langer
Tim Langer
betreut von Christian Mayr, Stefanie Speidel
Charlotte Langer
Charlotte Langer
betreut von Stephanie Schiedermair, Sabine Müller-Mall
Toni Oestereich
Toni Oestereich
betreut von Jens Meiler, Christian Mayr
betreut von Kristin Reiche, Jens Lehmann
Thema: Integration of Structured Knowledge into Language Models for Cell Biology
Fatima Rani
Fatima Rani
betreut von Frank H.P. Fitzek, Ivo Sbalzarini, Stefanie Speidel
betreut von Jochen Hampe, Jakob Kather
Thema: Adaptive / Context Sensitive Data Provision in Mobile Applications
Maximilian Salomon
Maximilian Salomon
betreut von Peter Stadler, Sayan Mukherjee
betreut von Martin Bogdan, Peter Stadler
Thema: Spiking Neural Network Model of Homeostatic Affective Regulation
Jonas Schulz
Jonas Schulz
betreut von Frank H.P. Fitzek
Johnny Alexander Jimenez Siegert
Johnny Alexander Jimenez Siegert
betreut von Jens Meiler, Christian Mayr

Assoziierte Forschende

Sophie Adama
Sophie Adama
betreut von Martin Bogdan
betreut von Ivo Sbalzarini
Johannes Busch
Johannes Busch
betreut von Roberto Calandra
Ella Cassidy
Ella Cassidy
betreut von Peter Stadler
betreut von Markus Krötzsch
Thema: Rule-based Reasoning, Formal Verification
Richard Golnik
Richard Golnik
betreut von Peter Stadler
Piotr Gorczyca
Piotr Gorczyca
betreut von Sebastian Rudolph
Ali Kanso
Ali Kanso
betreut von Jens Meiler, Jens Lehmann
Max Kirchner
Max Kirchner
betreut von Stefanie Speidel
Ken Nakahara
Ken Nakahara
betreut von Roberto Calandra
Fabian Naumann
Fabian Naumann
betreut von Bjoern Andres
Vasileios Ntinas
Vasileios Ntinas
betreut von Ronald Tetzlaff
Elaldi Onur
Elaldi Onur
betreut von Jens Meiler
betreut von Jens Meiler
Thema: Machine learning for structural biology and molecular design
betreut von Carsten Lutz
Thema: Logical Expressiveness of Graph Neural Networks
betreut von Frank H.P. Fitzek
Thema: Biocomputing and Synthetic Biological Intelligence with the Cortical Labs CL-1 for energy-efficient AI
Steffen Seitz
Steffen Seitz
betreut von Ronald Tetzlaff
Arina Shelashen
Arina Shelashen
betreut von Peter Stadler
betreut von Ivo Sbalzarini
betreut von Stefanie Speidel
Thema: 3D/4D scene perception and understanding in surgical scenes

Alumni

Moritz Hehl
Moritz Hehl
betreut von Max von Renesse, Guido Montúfar
Dominik Rusovac
Dominik Rusovac
betreut von Sebastian Rudolph, Markus Krötzsch
Carolin Schimmelpfennig
Carolin Schimmelpfennig
betreut von Kristin Reiche
Gregory Veldhuizen
Gregory Veldhuizen
betreut von Jakob Kather
Danush Kumar Venkatesh
Danush Kumar Venkatesh
betreut von Stefanie Speidel, Bjoern Andres
Christian Vielhaus
Christian Vielhaus
betreut von Frank H.P. Fitzek, Stefanie Speidel