Zum Inhalt springen
TU Dresden
Ein gemeinsames Projekt mit Uni Leipzig DE EN
Graduiertenschule Gruppenbild Fotograf: Christian Hüller

Graduiertenschule

Die vertiefende forschungsorientierte Ausbildung nach dem Masterabschluss ist ein zentraler Aktivitätsbereich von SECAI. Aufgrund der besonderen, fachübergreifenden Ausrichtung der School gibt es dabei nicht nur Promovierende sondern auch sogenannte Clinician Scientists, die bereits eine Promotion abgeschlossen haben und deren Ziel in SECAI eine (erste) größere Publikation ist.

SECAI stellt jedes Jahr etwa zehn Doktorand:innen und Clinician Scientists ein, die typischerweise im September anfangen. Die Jobauschreibungen erfolgen normalerweise im Frühling des entsprechenden Jahres. Falls es offene Ausschreibung gibt, befinden sie sich auf unserem Jobportal. Die Schule bevorzugt ein „straffes“ Dreijahresmodell für den Abschluss von Doktorarbeiten, ist sich aber bewusst, dass dieser Plan aufgrund von interdisziplinären Unterschieden – z.B. können Clinician Scientists bereits in zwei Jahren fertig werden – persönlichen Umständen und beruflichen Gründen angepasst werden muss.

Zusätzlich zu den von SECAI direkt finanzierten Doktoranden und Clinician Scientists werden weitere KI-Forscher:innen vergleichbarer Karrierestufen in die School eingebunden. Diese assoziierten Mitglieder werden wissenschaftlich und organisatorisch eng integriert und erhalten Zugang zu allen SECAI-Förderprogrammen. Außerdem vernetzt sich SECAI mit anderen thematisch relevanten Graduiertenprogrammen und setzt gemeinsame Aktivitäten um.

Doktoranden und Clinical Scientists

Rajab Aghamov
Rajab Aghamov
Betreuer: Christel Baier, Markus Krötzsch
Thema: Explaining Composite AI: From Formal Analysis to Overall Understanding
Doktorand seit 01.01.2023
Haadia Amjad
Haadia Amjad
Betreuer: Ronald Tetzlaff, Stefanie Speidel
Thema: Explainable AI for reliable computer assisted surgery
Doktorand seit 01.10.2023
Max Beining
Max Beining
Betreuer: Christian Mayr, Jens Meiler
Thema: Spinnaker Cloud Computing for Computer-aided Drug Discovery
Doktorand seit 15.01.2023
Max Braungardt
Max Braungardt
Betreuer: Martin Bogdan, Thomas Mikolajick
Thema: Neuromorphic Information Processing: Hardware Realization of the Modified Stochastic Synaptic Model
Doktorand seit 01.01.2023
Hoang Dao
Hoang Dao
Betreuer: Ivo Sbalzarini, Peter Stadler
Thema: Features of Fitness Landscapes
Doktorand seit 01.09.2023
Zdravko Dugonjić
Zdravko Dugonjić
Betreuer: Stefanie Speidel
Thema: SuperTouch - Data-driven tactile sensing for robot-assisted cancer surgery
Doktorand seit 01.10.2023
Deianira Fejzaj
Deianira Fejzaj
Betreuer: Martin Bogdan, Thomas Mikolajick
Thema: 2D-Material-Based Synapses for Neuromorphic Computing
Doktorand seit 01.03.2023
Adnan Haidar
Adnan Haidar
Betreuer: Ronald Tetzlaff, Thomas Mikolajick
Thema: MemAI: Memristive Dynamic Models for Smart AI Systems
Doktorand seit 01.03.2023
Simon Hosemann
Simon Hosemann
Betreuer: Carsten Lutz, Sebastian Rudolph
Thema: Intuitive Modelling support for Knowledge-Based Systems
Doktorand seit 01.12.2022
Susu Hu
Susu Hu
Betreuer: Guido Montúfar, Stefanie Speidel
Thema: GeoSOP: Geometry for surgical outcome prediction
Doktorand seit 01.09.2023
Radhika Juglan
Radhika Juglan
Betreuer: Jakob Kather, Sayan Mukherjee
Thema: AI in Oncology
Doktorand seit 01.04.2023
Johannes Klier
Johannes Klier
Betreuer: Jens Meiler, Kristin Reiche
Thema: Personalization in oncology – Prediction of cancer therapy effectiveness from Omics data through structural modeling and AI
Doktorand seit 01.09.2023
Tim Langer
Tim Langer
Betreuer: Christian Mayr, Stefanie Speidel
Thema: Surg-Morph: Neuromorphic Surgical Video Processing on the SpiNNaker2 Platform
Doktorand seit 01.01.2023
Carolin Schimmelpfennig
Carolin Schimmelpfennig
Betreuer: Kristin Reiche
Doktorand seit 15.10.2022
Johnny Alexander Jimenez Siegert
Johnny Alexander Jimenez Siegert
Betreuer: Christian Mayr, Jens Meiler
Thema: Spinnaker Cloud Computing for Computer-aided Drug Discovery
Doktorand seit 01.01.2023
Gregory Veldhuizen
Gregory Veldhuizen
Betreuer: Jakob Kather
Clinical Scientist seit 01.10.2022
Danush Kumar Venkatesh
Danush Kumar Venkatesh
Betreuer: Bjoern Andres, Stefanie Speidel
Thema: Sim2Real: Simulated Training and Test Data for Biomedical Image Analysis
Doktorand seit 01.01.2023