6 Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen / Doktorand:innen (m/w/d)

Bewerbungsfrist: 31.05.2024

An der School of Embedded Composite AI (SECAI), einer DAAD Konrad Zuse School of Excellence in Artificial Intelligence der TU Dresden in Kooperation mit der Universität Leipzig, sind zum 01.09.2024 sechs Stellen als

wiss. Mitarbeiter:in (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

befristet für die Dauer von 3 Jahren (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) mit dem Ziel der eigenen wiss. Weiterqualifikation (i.d.R. Promotion) zu besetzen. Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf hat einen hohen Stellenwert. Die Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet. Bitte vermerken Sie Ihren Wunsch in Ihrer Bewerbung.

Themen und Arbeitsort: In SECAI arbeiten Forscher:innen unterschiedlicher Fachrichtungen gemeinsam an der Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz. Die Bandbreite der angebotenen Themen reicht dabei von Kerngebieten der Informatik und Elektronik über medizinische Anwendungen bis zu gesellschaftlichen Aspekten der KI. Besondere Schwerpunkte in SECAI sind:

• Composite AI: Wie kann man Maschinelles Lernen und symbolische KI-Methoden verbinden?
• AI Compute Paradigms: Wie wird die KI-Hardware der Zukunft aussehen und funktionieren?
• Intelligent Medical Devices: Wie kann KI cybermedizinsiche Systeme voranbringen?
• AI Methods for Health: Wie hilft Informationsverarbeitung mit KI in Therapie und Diagnostik?
• Societal Framework of AI: Wie kann KI rechtssicher und vertrauenswert werden?

Der Arbeitsort (Dresden oder Leipzig) ist abhängig von dem der Stelle zugeordneten Forschungsthema. Informationen zu den verfügbaren Themen und Betreuer:innen finden Sie unter https://secai.org.

Aufgaben: Als Mitglied der SECAI Graduate School verwirklichen Sie herausfordernde Forschungsvorhaben unter der fachlichen Betreuung führender KI-Expert:innen und gemeinsam im Team mit anderen Forscher:innen in Dresden und Leipzig. Sie entwickeln Ihr Forschungsprofil, publizieren und präsentieren Ihre Ergebnisse und vernetzten sich mit der internationalen Community.

Chancen: SECAI bietet ein erstklassiges Umfeld zur Entwicklung Ihrer Karriere. Sie arbeiten mit international hervorragend ausgewiesenen Forscher:innen und profitieren von der starken Vernetzung der School mit Industrie und Wissenschaft. Die Ausbildung hervorragend qualifizierter Nachwuchswissenschaftler:innen ist ein wesentliches Projektziel in SECAI und Promovierende werden bei Forschungs- und Karriereplanung durch vielfältige Angebote unterstützt.

Voraussetzungen: sehr guter wiss. Hochschulabschluss in einer für die Forschungsthemen in SECAI relevanten Fachrichtung (z.B. Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Medizintechnik, Bioinformatik oder Jura); sehr gute Englischkenntnisse. Kreativität, Freude am Forschen sowie ein Sinn für wissenschaftliche Qualität und ethisches Verhalten in der Forschung sind von Vorteil. Bitte geben Sie an, für welche der unter https://secai.org/topics/ angegebenen Themen Sie sich bewerben möchten.

Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Selbiges gilt auch für Menschen mit Behinderungen.

Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen an secai-office@tu-dresden.de (bevorzugt per Zertifikat verschlüsselt, möglich auch über das SecureMail Portal der TU Dresden https://securemail.tu-dresden.de). Die postalische Bewerbung ist möglich an: TU Dresden, Professur für Wissensbasierte Systeme, Herrn Prof. Dr. Markus Krötzsch, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden. Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Bewerbungsschluss ist der 31.05.2024 (es gilt der Poststempel der ZPS der TU Dresden). Vorstellungskosten werden nach Einladung übernommen.

Hinweis zum Datenschutz: Welche Rechte du hast und zu welchem Zweck deine Daten verarbeitet werden sowie weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf der Webseite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für dich zur Verfügung gestellt.