26.06.2024
SECAI-Student zu Gast an der Harvard Medical School: KI in der Gastroenterologie durch klinische Einblicke
In den vergangenen acht Monaten verbrachte der SECAI-Stipendiat Enrik Geissler ein Forschungspraktikum am Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston. Unter der Leitung von Professor Tyler Berzin, einem renommierten Gastroenterologen und Professor an der Harvard Medical School, beteiligte sich Enrik an innovativer Forschung. Professor Berzins Arbeit steht an der Spitze der fortschrittlichen Endoskopie und der Integration künstlicher Intelligenz in die klinische Praxis und bietet unschätzbare Einblicke und Fortschritte auf diesem Gebiet.
Während seiner Zeit am Beth Israel Deaconess Medical Center machte Enrik wertvolle Beobachtungen über die klinische Praxis in den Vereinigten Staaten und ihr Gesundheitssystem. Er erhielt Einblicke in die moderne Endoskopie, eine minimalinvasive Technik zur Behandlung bösartiger Tumore im Magen-Darm-Bereich. Neben den klinischen Erfahrungen untersuchte das Forschungsteam auch bestehende KI-Anwendungen in der Gastroenterologie und der fortgeschrittenen Endoskopie, die sich derzeit auf die Erkennung von prämalignen Läsionen bei Screening-Koloskopien fokussieren. Professor Tyler Berzin steht an vorderster Front bei der Entwicklung modernster KI-Anwendungen für fortschrittlichere Verfahren. Die Zusammenarbeit mit KI-Forschern der Harvard Medical School ermöglichte die Beteiligung an mehreren innovativen Projekten.
Enrik betont: “Das klinische und forschende Umfeld an einem der führenden Krankenhäuser und Universitäten zu erleben, wird meine Ziele als junger Forscher definitiv prägen. Der Antrieb und die Bereitschaft, die Extrameile zu gehen und schwierige Probleme anzugehen, sind unvergleichlich.” Die Ergebnisse dieses Forschungspraktikums wurden bei der Digestive Disease Week, der wichtigsten Konferenz auf dem Gebiet der Gastroenterologie, eingereicht. Mit Unterstützung von SECAI konnte Enrik sein Poster über einen ERCP-Datensatz für die fortgeschrittene Endoskopie präsentieren. Dieser Datensatz soll es weiteren KI-Forscher:innen ermöglichen, ihre Modelle auf einem gut zusammengestellten und technisch validierten Satz von ERCP-Bildern zu trainieren.
Im Rahmen ihres Programms Research in Academic Projects for Students (RAPS) finanziert SECAI Praktika wie dieses und unterstützt und inspiriert damit junge Forschende. Sie sind ein wichtiger Bestandteil des internationalen Austauschs zwischen Forscher:innen und fördern die Zusammenarbeit und Innovation in diesem Bereich.