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TU Dresden
Ein gemeinsames Projekt mit Uni Leipzig DE EN
SECAI CeTI Summer School Gruppenfoto Fotograf: Sebastian Weingart

17.09.2023

SECAI richtete Summer School AI Applications for Medicine aus

Vom 11. bis 15. September begrüßten die School of Embedded Composite AI (SECAI) und das Centre for Tactile Internet with Human-in-the-Loop (CeTI) rund 60 Doktoranden und Masterstudenten aus 17 Ländern und vier Kontinenten zu ihrer Summer School AI Applications for Medicine. Die Woche war gefüllt mit Keynotes und Vorträge, Workshops, Kollaborationssitzungen und Networking-Veranstaltungen.

Die Summer School deckte verschiedene Bereiche der Medizin ab und konzentrierte sich auf tiefgreifende Einblicke und Diskussionen über die Auswirkungen und die Bedeutung von KI in diesen Bereichen. In seinem Vortrag Towards clinical validation of a continuum surgical robotic system stellte Christos Bergeles vom King's College London seine Forschung zu chirurgischen Robotersystemen vor, die in kleinen, begrenzten Bereichen wie dem menschlichen Auge oder Gehirn Operationen durchführen können. Hier bringt das Zusammenspiel mehrerer Disziplinen – und deren Einsatz von künstlicher Intelligenz – den Stand der Technik voran. Der Vortrag The Language of DNA von Anna Poetsch zeigte, wie KI helfen kann, die menschliche DNA besser zu verstehen und das Risiko genetischer Krankheiten besser einzuschätzen. Die Bedeutung der KI im medizinischen Umfeld in der Industrie wurde von Shekoofeh Azizi, die bei Google DeepMind arbeitet, in ihrem Vortrag Exploring Foundation Models for Generalist Medical AI dargestellt.

Die Summer School umfasste Workshops, in denen die Teilnehmer Erfahrungen aus erster Hand sammeln konnten. Der Workshop Minimal Invasive Chirurgie - Hands on von Felix von Bechtolsheim vermittelte den Teilnehmern Wissen und praktische Fertigkeiten im Bereich der minimal-invasiven Chirurgie, indem sie Simulatoren und chirurgische Geräte nutzen konnten. Der Workshop Introduction to Machine Learning von Peter Steiner vermittelte ein umfassendes Verständnis der grundlegenden Konzepte über und praktischen Anwendungen von Machine Learning für die Teilnehmer, die bisher hauptsächlich in einem anderen Bereich der KI in der Medizin tätig waren. Zusätzlich zu den Workshops beinhaltete die Summer School einen Besuch des Robotics Lab am Lehrstuhl von Fellow Frank Fitzek oder der Forschungseinrichtungen von Fellow Stefanie Speidel, d.h. des NCT und seines Experimental-OPs.